嘉银金科与百行征信合作共推信用建设
2020-11-06 17:00:45 来源：时刻头条 评论：0 点击：
2019年1月，嘉银金科就已经与百行征信达成合作协议，并成为首批完成数据系统对接的机构。两年来，双方在信用信息报送、征信系统建设等方面持续合作。基于嘉银金科庞大的数据库和成熟的风控系统，双方还在反欺诈、
2019年1月，嘉银金科就已经与百行征信达成合作协议，并成为首批完成数据系统对接的机构。两年来，双方在信用信息报送、征信系统建设等方面持续合作。基于嘉银金科庞大的数据库和成熟的风控系统，双方还在反欺诈、共债预警、资产优化等产品方面深度合作；2020年10月，嘉银与百行征信的合作再次升级，进行联合建模及共同开发风控产品等合作。
数据的量和质齐头并进，才能凸显价值
百行征信是在中国人民银行监管指导下组建的国家级网络金融个人信用基础数据库，是唯一一家拥有个人征信业务牌照的市场化个人征信机构。以信为先的百行征信，对于推进征信发展、全社会的征信系统建设有着不可替代的意义。 2019年1月至今，嘉银就持续向百行征信及时、完整、准确地报送信用信息，包括个人基本信息、个人信贷信息以及与个人信用相关的其他信息。 在百行征信400多家合作机构、上亿的信息账户数中，嘉银以自己超过9年积累，为之贡献了1/10的高质量账户信用数据。“报送的数据越多，数据覆盖的人群越广、维度越丰富，数据才越有价值”，嘉银一位风控专家介绍。更关键的是看数据质量和准确度，“数据越真实、立体，越能考察人群信用状况，更具备普惠金融服务的价值”。
自动化工具保证高效反馈
在百行征信整理、加工信用信息，研发信用评分、风险提示等多种征信产品，建设征信系统的过程中，需要反复验证产品的效果。嘉银与百行征信过往的合作涉及反欺诈产品、共债预警产品、信贷资产优化服务等方面。 分析征信产品有效性对技术体系有严格的要求，不仅依赖于数据分析和算法能力，更需要丰富的业务经验支持。数据接入之后，需要进行变量处理、逻辑校验、特征工程、变量筛选、子模型开发、模型融合、各类报告输出、结果评估等多个环节。嘉银金科长期专注于大数据建设，针对外部数据测试评估，开发出一套专业的自动化评估工具，从数据对接到反馈再到评估，有一套专业化、完善的流程、系统，自动化效率很高。也正因此，嘉银成为百行征信为数不多长期的产品合作方。
联合建模，推动互联网信用建设
10月底嘉银与百行合作再次升级，将于近期正式联合建模。此次，嘉银将派出多位在机器学习和零售信贷行业领域深耕多年的专家与百行专家一起开发反欺诈模型、信用模型等。嘉银能够在众多银行机构和同行中脱颖而出，也是因为嘉银过往积累的大数据和风控技术能力。
“百行征信的信用数据覆盖度广、变量的金融属性高、数据稳定性好、更新及时、准确，对于机构使用方来说都是强数据，很好弥补了人行征信在互金方面的征信数据不足，这些都是机构很需要的，所以这次的合作建模对整个行业都非常有价值，这也是百行征信独一无二的价值。”参加此次合作的嘉银风控专家评价道。
此次派出的嘉银金科专家在机器学习算法深耕多年，擅长人行征信、互金协会报告、百行征信报告的挖掘；结合业务经验，通过机器学习、深度学习等方法进行风险特征的挖掘和设计，结合更具有深度和广度的数据，搭建出更稳定的模型。“相信本次与百行的合作能为中国的信用体系建设添砖加瓦”，参与合作的专家如是说。
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